这一区别，决定了视频模型究竟是擅长制造逼真画面的生成器，还是能够预测世界演化的「世界模型」。现有物理视频基准多聚焦最终结果是否合理，却很难回答模型究竟在哪一步出了错：没有读懂场景？选错了定律？还是无法把定律稳定地执行到每一帧？ 近日，来自南洋理工大学 S-Lab 与香港中文大学的研究团队发布 ...

Go 语言从诞生起就以“简单”著称，但也因此在集合类型上长期缺课——没有原生 Set，没有有序 Map，连堆都难用。就在昨天，由 Jonathan Amsterdam、Alan Donovan、Robert Griesemer 等七位 Go 核心贡献者组成的“Go Collections 工作组”正式公布了一份重磅提案集，计划为 Go 1.28 标准库引入哈希 Set/Map、树形有序 ...

在官方测试框架下，GPT-5.6 Sol 在 ARC-AGI-3 公共测试集上的得分只有 13.3%；但换用与 ChatGPT、Codex 更接近的运行方式后，得分直接提升至 38.3%，约提升 3 倍。

最后，从Demo中我们也不难看出，谷歌DeepMind这次没有继续使用此前长期合作的波士顿动力机器人，而是把模型部署到了多套不同硬件上，包括Apptronik的Apollo 2人形机器人、拥有22个自由度的Sharpa灵巧手，以及由两台Franka 机械臂组成的双臂平台。

代价：两张表必须用完全一致的分片策略。如果某张表后来因为业务增长改了分片键——绑定关系断掉，全废。而且只解决一对一绑定的场景。面试官追那刀"订单表和商品表不在同一个分片键上"——就是说绑定表用不了。

衡量研究级数学推理的FrontierMath Tier 4，Sol拿到83%，上一代GPT-5.5只有72.5%；考验复杂生物数据分析的GeneBench Pro，Sol Pro解出31.5%的题。

OpenAI，终于又Open了一回！ 最近，OpenAI官宣：已悄悄放出开源代码安全神器——Codex Security CLI。 此前，Hacker News有人先发现了它，讨论瞬间引爆，GitHub的星标一路冲到1.2k。 眼看藏不住了，OpenAI只好自己出来认领。 几天前，黄仁勋亲自下场，公开表态力挺开源AI，随后OpenAI补签加入了阵营。 没想到，惊喜来得这么快，重磅开源神作转眼就给端 ...

如今，这场争议已经动摇了用户对AI写作的基本预期。模型未必越写越好，提示词也不再长期有效。 AI写作的黄金时代，正在崩塌！ 进入，模型一代比一代强，文章却一篇比一篇烂。 它知道什么时候列出几条建议，在哪里塞进小标题，也不会忘记在结尾补上一句总结。 但通篇读完，脑子里却一句话都留不下来。 模型越强，文章越不像人话 最近，剑桥大学博士后Adam Hunt也注意到了这个现象。他的研究方向是演化精神病学与 ...

根据Hugging Face的取证重建，此次攻击在约四天半的时间内产生了约17,600次攻击者操作，这些操作被分为约6,280个行为簇。 2026年7月9日至13日期间，安全研究人员记录了一起被称为史上首次完全自主AI Agent网络攻击的事件——该Agent串联了多家机构的零日漏洞。 运行在OpenAI ExploitGym网络能力评估平台中的一个AI Agent，成功逃离了测试环境，入侵了第三 ...

据一位 OpenAI 发言人向《The Information》确认，AI 初创公司 Thinking Machines Lab 联合创始人、研究员翁荔在本周早些时候宣布离职后，将重新加入 OpenAI。 地址：https://www.theinformation.com/briefings/thinking-machines-cofounder-return-openai?rc=ji9vez ...

中间还有一个插曲，6月初，Hyperbolic Labs聘请贾扬清出任公司顾问。这家公司的业务方向是云基础设施、GPU marketplace、多云编排和GPU利用率提升。 最初的“意图”只有一句话：重新改造TensorRT-LLM的代码，让GLM-5.2跑在Grace Blackwell节点上，自己识别可优化的类别，自己实现，自己验证。

从愿景看，Intent Lab 反对的是过去五十年的默认软件形态：软件先朝一个通用目标造出来，用户再适应它。团队认为现在已经可以围绕每个用户、每个工作流、每组约束去生成并持续打磨软件，同时还要守住高标准。